通讯员：郑浩宇 摄影：李妙婷 责任编辑：张瑛 舒年春

2026年6月12日下午3:00，慧源哲学茶座第467期在华中科技大学东五楼432（哲学学院咨议室）顺利举行。浙江大学光华法学院熊明辉教授以“AI如何赋能我们的学习与工作”为题开展精彩分享，与我院师生共同聚焦研讨人工智能时代下人类认知模式与工作方式的深刻变革。

讲座以“AI是什么”这一基础问题展开，系统梳理了人工智能模拟与拓展人类智能的发展脉络。熊明辉教授追溯了从莱布尼茨、图灵测试到如今大型语言模型（LLM）的演进历程，并重点回顾了基于Transformer架构的标志性文献《Attention is all you need》以及黄仁勋等行业领军力量的推动作用。他指出，在文字处理方面，人类遵循着“字-词-句-语篇-语法-逻辑”的传统认知路径，而LLM则是基于词元（token）进行处理。尽管机制存在本质差异，但AI目前的整体表现已在诸多任务中的表现胜过了人类。

为深入探讨AI对学术与工作的实际赋能，熊明辉教授梳理了科研范式的历史演进：从早期的纸质文献手工检索，到电子文献手动查阅，再到如今步入电子文献智能处理的新阶段。他强调，AI已经深度嵌入实际应用中：中国知网引入了DeepSeek和OpenClaw。ICML、AAAI等国际顶会已允许AI参与同行评审。尽管评审并不完全依赖AI，但这标志着AI的赋能边界正在不断拓宽。

熊明辉教授进一步剖析了科技作为双刃剑的复杂属性，并抛出了“AI究竟是拐杖还是教练？”的深刻反思。他指出，在利用AI进行选题方案确定等具体工作时，应尽量避免盲目使用通用大模型，以保证核心数据的安全；同时，AI在高效赋能的同时也会制造信息垃圾，其自身的元认知能力仍有较大的进步空间。因此，他呼吁大家在面对AI时，应避免陷入“非黑即白”的思维谬误。人类必须保持高度的批判性思维，尤其是发挥人类独有的追问能力，这是在AI时代不可替代的核心竞争力。

在交流互动环节，现场师生就人文社科研究的时代价值、人类洞见的不可替代性，以及AI与现行学术建制的适配性等问题与熊明辉教授展开了深入探讨。现场学术氛围浓厚，师生互动积极。本次讲座论述深入浅出，对推动广大师生在AI时代有效提升学习与工作效率、重塑批判性认知具有启发意义。